Información detallada de curso |
Primer semestre 2025
Ene 10, 2025 |
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| Código y Nombre de la Asignatura: IME 42040 - DISEÑO DE EXPERIMENTOS |
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División Académica:
División de Ingenierías
Departamento Académico: Dpto. Ingeniería Mecánica Número de créditos: Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado): 4.000 Horas de Teoría 0.000 Horas de Laboratorio Niveles: Educación Continua, Educación Superior Postgrado Tipos de Horario: Teoría El curso brinda herramientas estadísticas y matemáticas para el diseño y análisis de experimentos, y planteamiento de modelos empíricos, orientadas claramente hacia la toma de decisiones. Si bien involucra un conocimiento teórico, cada tema se encuentra ilustrado a través de problemas tipo, para lograr una visualización mayor de la aplicabilidad de las estrategias presentadas. 3. JUSTIFICACIÓN La Industria se encuentra llena de procesos complejos, ya sea de producción, control de calidad, ventas, diseño o mantenimiento. Cada proceso se encuentra influenciado por múltiples variables, que participan de manera diferente en el producto del sistema. El aspecto clave es concentrar los recursos en los factores que afectan en mayor escala la respuesta de interés. Adicionalmente, la predicción del comportamiento del sistema mediante un modelo confiable nos permite canalizar esfuerzos en direcciones determinadas con mayor certeza que la brindada por la propia intuición.. 4. OBJETIVO Se brindará la posibilidad de aplicar de manera técnica y clara las estrategias de diseño y análisis de experimentos que permitan posteriormente la construcción de modelos y toma de decisiones, combinando criterios, ciencia y experiencia. 5. INFORME DE CLASE Cada clase estará asociada con una actividad a desarrollar, sea en grupo o individual. La documentación de dicha actividad será requisito para obtener una nota final en el curso, y constituirá un 40% del Examen 3. El faltar una clase no exime al estudiante de documentar la actividad correspondiente a la clase no asistida. 6. CONTENIDO 1 Principios de Experimentación: Nivelación de Conceptos Estadísticos 2 Experimentos de Factor Único: Análisis de Varianza, Modelos de Efectos Fijos y Aleatorios, Conformidad del Modelo. 3 Experimentos de Factor Único: Interpretación de Resultados, Tamaño de Muestra. Laboratorio 1: Fundamentos de Matlab 4 Experimentos de Factor Único: Enfoque de Regresión, Métodos No Paramétricos. Laboratorio 2: Herramientas Estadísticas Básicas de Matlab 5 Diseño de Bloques Completos Aleatorizados, Laboratorio 3: Funciones en Matlab 6 Introducción al Diseño Factorial Ajuste de Curvas y Superficies de Respuesta 7 Diseño Factorial 2 K Laboratorio 4: Usando Matlab para Análisis de Diseño Factorial 8 Segmentación y Confusión en Diseño Factorial 2 K 9 Diseño 2 K Factorial Fraccionado 10 Diseño Factorial 3 K . Fraccionamiento y Mezcla de Niveles 11 Experimentos de Modelos Aleatorios 12 Diseños Anidados y de Cuadro Dividido 13 Modelos de Regresión Lineal Multivariable Laboratorio 5: Regresión Lineal con Matlab 14 Metodología de Superficie de Respuesta para Optimización 15 Modelos de Regresión No Lineal Multivariable Laboratorio 6: Regresión No Lineal con Matlab 16 Análisis de Series de Tiempo Laboratorio 7: Construcción de Modelos ARIMA con Matlab 7. EVALUACIÓN Examen 1 25 pts. Examen 2 25 pts. Examen 3 25 pts. Proyecto 25 pts. 8. BIBLIOGRAFÍA Texto Guía Design and Analysis of Experiments. Douglas C. Montgomery. John Wiley and Sons, 2000. |
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