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Información detallada de curso

 

Primer semestre 2019
Mar 29, 2024
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1. IDENTIFICACION DEL CURSO

Código y Nombre de la Asignatura: IIN 7105 - SIMULACION
División Académica: División de Ingenierías
Departamento Académico: Dpto. Ingeniería Industrial
IIN 7071 Calificación mínima de 3.0 y IIN 7100 Calificación mínima de 3.0
Número de créditos:
Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado):
2.000 Horas de Teoría
2.000 Horas de Laboratorio
Niveles: Educación Continua, Educación Superior Pregrado
Tipos de Horario: Teoría y Laboratorio

Esta asignatura estudia el comportamiento de los sistemas reales, mediante el uso de procesos de modelaje teniendo en cuenta todas sus fases, desde el análisis hasta la puesta en marcha, pasando por el diseño, la validación, la experimentación y la evaluación del comportamiento del sistema.


3. JUSTIFICACIÓN

La asignatura permite desarrollar en el futuro Ingeniero habilidades para utilizar herramientas alternativas en la toma de decisiones cuando la modelística matemática sea muy compleja, no funcional y/o cuando su implantación sea costosa.


4. OBJETIVOS

4.1. OBJETIVO GENERAL
Suministrar al estudiante los conceptos básicos que le permitan estudiar sistemas productivos, mediante la manipulación de variables en múltiples escenarios, incluyendo elementos subjetivos propios de la experiencia profesional y personal.

4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Reconocer los elementos fundamentales de un modelo de Simulación
Desarrollar la correcta planeación de un proyecto de simulación
Comprender la estructura de generación de números aleatorios
Desarrollar la correcta validación de un modelo de simulación
Conocer diferentes lenguajes de simulación
Construir modelos de simulación de sistemas industriales
Analizar la capacidad en sistemas logísticos de transporte y distribución


5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Desarrollar en el estudiante destrezas para modelar sistemas industriales complejos mediante técnicas de programación con simulación.
Enseñar al estudiante técnicas para el correcto diseño de sistemas productivos y encontrar sus parámetros de operación adecuados mediante el análisis de casos por simulación.
Desarrollar en el estudiante capacidad para realizar actividades como ensayos, análisis críticos y exposiciones (haciendo uso de las bases de datos), de tal modo que se desarrollen habilidades de comunicación oral, gráfica y escrita.


6. CONTENIDO

Fundamentos de Simulación
Estudio de modelos
Aspectos específicos de simulación
Planeación de un proyecto de Simulación
Generación de números aleatorios
Generación de números aleatorios con la ayuda del computador
Validación del número aleatorio
Generación de variables aleatorias
Generación de variables aleatorias continuas
Generación de variables aleatorias discretas
Tipos de Simulación y sus aplicaciones
Lenguajes de simulación
Generalidades del Modelaje en Arena
Conceptos avanzados de simulación de sistemas industriales
Bloques lógicos de control intermedios
Sistemas de transferencia de materiales: transportadores
Aplicaciones de simulación
Diseño de sistemas de producción: planeación de capacidad
Ingeniería de calidad e introducción a los procesos de confiabilidad
Gestión de Inventarios: modelos de demanda independiente
Análisis de capacidad en sistemas logísticos de transporte y distribución


7. METODOLOGÍA

En el desarrollo de la asignatura se tiene en cuenta exposiciones del profesor complementadas con ejemplos y ejercicios en clase y el desarrollo de talleres por parte del estudiante haciendo uso de lenguajes computacionales de simulación y la permanente tutoría del profesor.

Se utilizan ayudas audiovisuales, catálogos, manuales existentes, revistas y computador, bases de datos.


8. EVALUACIÓN

Primer parcial: 20%
Segundo parcial: 20%
Examen final: 20%
Reporte de asignaciones y Quiz: 25%
Proyecto: 15%


9. BIBLIOGRAFÍA

AZARANG, M y GARCÍA, E. Simulación y Análisis de Modelos Estocásticos. Mc Graw Hill. México D.F. 1996.
FÁBREGAS, Aldo; WADNIPAR, Rodrigo; PATERNINA, Carlos D. y MANCILLA, Alfonso. Simulación de Sistemas Productivos con ARENA® Edic. Uninorte. 2004
KELTON, D; SADOWSKI, R; STURROCK, D. Simulación con software ARENA. 4TA Edicion. Mcgraw Hill 2008.

COSS BU, Raúl. Simulación, un enfoque práctico. Editorial Limusa. México. 1990.
HAMZA Ed. M. H. Applied Simulation and Modelling Proceedings. Anaheim, Ca. 2001
NAYLOR Thomas H., Balintfy J. Técnicas de Simulación en Computadoras. Limusa Wiley, México. 1980.
SHANNON Robert E. Simulación de Sistemas. Diseño, Desarrollo e Implementación. Editorial Trillas 1988.
KALENATICH, Dusko y LOPEZ, César Amilkar. Técnicas de Simulación en Producción. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería de Sistemas. 1995

Manuales de Siman Arena
ARENA USERS GUIDE
PEDGEN C. Dennis, Introduction to Siman. Systems Modeling Corporation, 1987.
SYSTEMS MODELING CORPORATION. Introduction to Simulation With Siman. 198
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