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Información detallada de curso

 

Primer semestre 2019
Feb 17, 2020
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1. IDENTIFICACION DEL CURSO

Código y Nombre de la Asignatura: ELP 8124 - MINERIA DE DATOS
División Académica: División de Ingenierías
Departamento Académico: Dpto. Ingeniería de Sistemas
IST 7111 Calificación Mínima de 3.0
Número de créditos:
Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado):
3.000 Horas de Teoría
0.000 Horas de Laboratorio
Niveles: Educación Superior Pregrado
Tipos de Horario: Teoría

2. Descripción de la asignatura.

El tema de minería de datos tiene como objetivo desarrollar en los estudiantes los fundamentos y las habilidades que le permitan poner en práctica un conjunto de técnicas, herramientas y tecnologías de sistemas de gestión de base de datos (DBMS) para la extracción, procesamiento, implícito en las bases de datos. Minería de datos (DM, Data Mining) es la extracción no trivial de la información que se encuentra implícita en los datos.

3. Justificación.

La minería de datos está orientada al diseño de aplicaciones que faciliten la selección de un conjunto de datos, el análisis de las propiedades utilizando herramientas estadísticas, la aplicación de modelos de predicción (de clasificación o de segmentación), extracción de conocimiento y evaluación de los resultados. El curso comprende los temas: El proceso de descubrimiento de conocimientos, preparación de datos para la minería, las técnicas básicas de minería de datos: (árbol de decisión e inducción, la reglas de inducción, aprendizaje basado en instancias, redes neuronales, aprendizaje bayesiano, máquinas de soporte vectorial, técnicas ensamble, agrupación, reglas de asociación)

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Versión: 8.5.4