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Información detallada de curso

 

Primer semestre 2019
Mar 29, 2024
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1. IDENTIFICACION DEL CURSO

Código y Nombre de la Asignatura: ECO 8340 - ECONOMETRIA II
División Académica: División Hum. y Cs. Sociales
Departamento Académico: Dpto. de Economía
ECO 7101 Calificación mínima de 3.0 o ECO 7100 Calificación mínima de 3.0 o ECO 8733 Calificación mínima de 3.0
Número de créditos:
Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado):
4.000 Horas de Teoría
0.000 Horas de Laboratorio
Niveles: Educación Superior Pregrado
Tipos de Horario: Teoría

En esta asignatura se imparten los conceptos aplicados a la estimación econométrica, utilizando elementos de corte transversal, series de tiempo y datos de panel.

En la parte referente a sección cruzada se abordarán técnicas que permiten lidiar con el problema de endogeneidad, también se estudiarán los modelos probabilísticos. En la parte de series de tiempo se hará una introducción a estas herramientas, haciendo énfasis en los modelos estacionarios, no estacionarios, prueba de raíz unitaria y metodología Box- Jenkins).
Finalmente, se abordarán temas de combinaciones de corte transversal y datos de panel.


3. JUSTIFICACIÓN

Las herramientas econométricas utilizadas en la investigación aplicada en economía son parte esencial en la formación de un economista. Es por esto que en este curso se amplían los conocimientos adquiridos en econometría I, de manera que los estudiantes adquieran herramientas para desarrollar trabajo empírico de manera rigurosa.

4. COMPETENCIA A DESARROLLAR

Competencia Básica Institucional: Pensamiento crítico


5. OBJETIVO GENERAL

Introducir a los estudiantes a las herramientas econométricas para realiza investigación aplicada, combinando presentaciones teóricas por parte del profesor, con la discusión de documentos en los cuales las técnicas expuestas son aplicadas, y con sesiones prácticas usando software estadísticos.


6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, los estudiantes deben estar en capacidad de:

Dimensión de la competencia Resultado de aprendizaje

Conocimientos ( Saber Conocer)
Conocer las diferentes metodologías de estimación

Habilidades ( Saber Hacer)
Realizar investigación aplicada de fenómenos económicos globales, nacionales, y regionales.

Actitudes ( Saber Ser)
Despertar el interés por la economía aplicada
Diferenciar las capacidades, metodologías y perfil específico que caracteriza al economista dentro de las ciencias sociales.

7. PROGRAMACIÓN DEL CURSO

Semana
Capítulos
Temas
Subtemas
1 15 W Endogeneidad y Variables Instrumentales Sesgo de especificación, Endogeneidad: causas y consecuencias
Mínimos Cuadrados en dos etapas
2 15 W Endogeneidad y Variables Instrumentales
Prueba de Endogeneidad
Prueba de Restricciones Sobreidentificadas
3 Estimación en STATA
4 17 W Modelos de Probabilidad Lineal, Logit y Probit Estimación y pruebas:
MPL
LOGIT
5 17 W Modelos de Probabilidad Lineal, Logit y Probit Estimación y pruebas: PROBIT
6 Estimación en STATA

4 RPMU
Introducción a las Series de Tiempo Componentes y naturaleza de una serie de tiempo
Filtro de Hodrick y Prescott

7 5 RPMU
Introducción a las Series de Tiempo
Metodología Box-Jenkins

8 Estimación en STATA y E-Views
9 6 RPMU
Introducción a las Series de Tiempo
Causalidad y Cointegración
10 Estimación en STATA y E-Views
11 13 W Combinaciones de Cortes Transversales en el tiempo
Prueba de Chow
Diferencias en Diferencias
12 Estimación en STATA
13 14 W Introducción a los Datos de Panel Efectos Fijos
Aleatorios
Pruebas
14 Estimación en STATA
15 Introducción a la Evaluación de programas Teoría de Cambio y Cadena causal. Las herramientas econométricas en la Evaluación de Impacto de Programas


8. OPCIONES METODOLOGICAS - ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Este es un curso aplicado, por lo que la metodología utilizada combina la teoría y la práctica, bajo el entendido que la mejor manera de aprender las diferentes metodologías econométricas estudiadas es poniéndolas en práctica. Por lo tanto, se combinan las presentaciones teóricas por parte del profesor, con la discusión de documentos en los cuales las técnicas expuestas son, y con sesiones prácticas usando software estadísticos.


9. EVALUACION

Evidencia de aprendizaje Periodo de la evaluación Ponderación de la evaluación (%)
Examen parcial escrito I Primer corte 20%
Examen parcial escrito II Segundo corte 20%
Talleres Todo el semestre 15%
Quices Todo el semestre 15%
Examen final Tercer corte 30%


10. BIBLIIOGRAFIA

Wooldridge, Jeffrey M. Introducción a la Econometría Un enfoque moderno”, 4ª Edición, Cengage, 2010 (W)
Rosales, R. Perdomo, J.A., Morales, C. y Urrego, A. (2013), Fundamentos de econometría intermedia: teoría y aplicaciones. Universidad de los Andes, Facultad de Economía (RPMU)

Bibliografía Complementaria

Wooldridge, Jeffrey M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press, . (W2)
Gujarati, Damodar N.(2003), Basic Econometrics, McGraw Hill, New York, Fourth edition (G)
Sitios Web de interés:


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Versión: 8.7.2 [BSC: 8.10]