Información detallada de curso |
Primer semestre 2017
Abr 25, 2024 |
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| Código y Nombre de la Asignatura: FIN 61022 - ANALISIS DE DATOS |
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División Académica:
Escuela de Negocios
Departamento Académico: Dpto.Finanzas y Organizaciones Número de créditos: Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado): 3.000 Horas de Teoría 0.000 Horas de Laboratorio Niveles: Educación Continua, Educación Superior Postgrado Tipos de Horario: Teoría Este curso proporciona al estudiante las diferentes técnicas de análisis de datos multivariante con la utilización del paquete estadístico SPSS para Windows, lo que le permitirá abordar diferentes problemas para su solución de acuerdo con las técnicas cuantitativas y cualitativas. El curso se inicia con los fundamentos del análisis de datos y la estructura general del paquete estadístico SPSS para la creación de bases de datos. Luego se estructura el manejo de las bases de datos y la transformación de las variables. Seguidamente se incursiona al análisis estadístico descriptivo univariado y bivariado y se termina con el análisis estadístico inferencial. OBJETIVOS. Proporcionar conocimientos y desarrollar habilidades para que los estudiantes logren la aplicación del programa informático SPSS al procesamiento de datos y al análisis estadístico. · Ubicar la etapa del procesamiento de datos en el contexto del proceso de investigación. · Reconocer la oportunidad de aplicación de los diversos procedimientos estadísticos a los datos disponibles. · Aprender los procedimientos básicos de manejo de bases de datos y efectuar operaciones de transformación de las variables. · Aplicar los procedimientos estadísticos descriptivos univariados y bivariados. · Aplicar los procedimientos estadísticos inferenciales básicos. · Interpretar la salida de resultados del programa SPSS. · Elaborar tabulados simples y presentaciones gráficas. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA. 1. Los fundamentos del análisis de datos. El procesamiento de datos. El procesamiento de datos y el análisis de datos La matriz de datos Planificación del procesamiento y del análisis estadístico Etapas del procesamiento de datos 2. Estructura general del paquete SPSS. Creación de bases de datos Presentación del paquete SPSS. La lógica del funcionamiento del programa. Estruactura de una base de datos SPSS. Definición de las variables. Creación de una base de datos nueva. Relación cuestionario y matriz de datos. Utilización de una base de datos existente. Importación y exportación de bases de datos. 3. Manejo de bases de datos en SPSS y transformación de variables Edición de la matriz Operaciones con las bases de datos Fusión y agregación de matrices de datos 4. Análisis estadístico descriptive univariado y bivariado Procedimientos estadísticos utilizados en la sistematización de datos: distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de posición. Interpretación de la información obtenida. Gráficos básicos: histogramas, diagramas de barras, diagramas de sectores Asociación entre dos variables cualitativas. Variables independientes y dependientes. Lectura de porcentajes. Coeficientes de asociación. Correlación entre dos variables cuantitativas. Coeficientes de correlación de Pearson 5. Análisis estadístico inferencial. Inferencia estadística: la lógica del contraste de hipótesis Contraste sobre una media. Contraste sobre dos medias independientes. Contraste sobre relaciones signficativas utilizando el estadístico Chi-cuadrad |
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