Información detallada de curso |
Primer semestre 2017
Abr 16, 2024 |
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| Código y Nombre de la Asignatura: FIN 61003 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CUALITATIVA |
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División Académica:
Escuela de Negocios
Departamento Académico: Dpto.Finanzas y Organizaciones Número de créditos: Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado): 3.000 Horas de Teoría 0.000 Horas de Laboratorio Niveles: Educación Continua, Educación Superior Postgrado Tipos de Horario: Teoría Esta asignatura cubre métodos estadísticos descriptivos, medidas de asociación, distribuciones de probabilidad más comunes y estadística inferencial (pruebas de hipótesis). JUSTIFICACIÓN. Los investigadores formulan hipótesis acerca de la incidencia de cietos factores en el sistema bajo estudio que requieren ser probadas bajo un criterio estadístico. En el caso de las ciencias sociales muchas de esas hipótesis utiliza variables cuantitativas que implica el uso de los método tradicionales de prueba de hipótesis como también el uso de métodos recientes como son los Modelos de Ecuaciones Estructurales, que definitivamente ayudan al investigador al análisis de variables. OBJETIVO DEL CURSO. Este curso se orientará a: uso de los principales métodos estadístics descriptivos, conceptos básicos de probabilidad, pruebas de hipótesis y algunas correlaciones entre variables. El curso se complementa con el uso básico del software SPSS para el análisis e interpretación de datos, además del análisis de papers y reflexión acerca del uso de los métodos aprendidos en el proyecto de investigación de cada estudiante. ● Entender el alcance de los métodos cuantitativos para efectos de explorar y describir datos cuantitativos. ● Distinguir entre los principales tipos de variables y los tipos de análisis descriptivo que se pueden realizar en función de dichos tipos de variables. ● Entender en qué consiste el análisis bivariado de datos y utilizar distintas medidas de asociación en función de los tipos de variables involucradas. ● Distinguir y utilizar distribuciones de probabilidades continuas y discretas seleccionadas. ● Entender y utilizar métodos de estadística para inferir respecto a parámetros poblacionales a partir de estadísticos muestrales. Comprender y utilizar métodos inferenciales no paramétricos seleccionados. CONTENIDO DEL CURSO. Temas Estadística Descriptiva: - Escalas de medición - Análisis univariado Análisis bivariado: - Variables (intervalo, intervalo) - Medidas estadísticas - Consideraciones importantes - Variables (ordinal, ordinal): Medidas estadísticas - Variables (nominal, nominal): Medidas estadísticas Probabilidad: - Conceptos básicos - Probabilidad marginal, conjunta y condicional - Regla de adición y multiplicación - Distribuciones discretas - Bernoulli - Binomial - Distribuciones continuas - Normal - Normal Estándar - Chi-cuadrado - T de student Estadística Inferencial: - Parámetro, estimador y estimación - Distribuciones muestrales de estimadores - Pruebas de hipótesis paramétricas - Pruebas de hipótesis paramétricas, μ - Pruebas de hipótesis paramétricas, p - Pruebas de hipótesis paramétricas, σ2 - Correlación lineal de Pearson (intervalo, intervalo) - Pruebas de hipótesis paramétricas, 2 grupos - Diferencia de medias - Medias independientes - Medias relacionadas - Otras pruebas de hipótesis - Diferencia de proporciones - Pruebas de hipótesis no paramétricas seleccionadas |
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