Información detallada de curso |
Primer semestre 2017
Abr 19, 2024 |
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| Código y Nombre de la Asignatura: EST 1050 - ESTADISTICA II (ING) |
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División Académica:
División de Ciencias Básicas
Departamento Académico: Dpto. Matematicas y estadístic EST 1040 Calificación mínima de 3.0 o EST 1022 Calificación mínima de 3.0 o MAT 4160 Calificación mínima de 3.0 Número de créditos: Intensidad horaria (semanal para nivel pregrado y total para nivel postgrado): 3.000 Horas de Teoría 0.000 Horas de Laboratorio Niveles: Educación Continua, Educación Superior Pregrado Tipos de Horario: Teoría A través del curso se ofrece al estudiante los conocimientos básicos y métodos de la inferencia estadística ejemplarizando sus aplicaciones. 3. JUSTIFICACION En los distintos campos nos enfrentamos con situaciones de toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre bien sea que, se trate de la praxis misma de la profesión o de la encomiable tarea de construcción de conocimientos. La inferencia estadística, como auxiliar del método científico nos permite entonces afrontar y sustentar nuestros procesos decisorios de una manera universalmente válida y consistente. 4. OBJETIVOS Desarrollar un espíritu crítico de manera que, a partir de la observación de los fenómenos que ocurren dentro de su realidad social, cultural y económica, le permita evaluarlos. Estimular su capacidad creativa en la toma de decisiones a través de la adquisición y movilización de nuevos conocimientos. Fortalecer su disposición a trabajar en equipo. Mejorar su comunicación oral y escrita. 5. METODOLOGIA Exposición del docente sobre los diferentes temas programados en la asignatura, complementada con ejercicios de aplicación. Asignación de lecturas complementarias sobre temas tratados. 6. MEDIOS Como medios básicos se utilizaran, además del tablero, la presentación de diapositivas necesarias para el desarrollo de temas y de textos referenciados en la bibliografía. 7. CONTENIDO UNIDAD 1. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. Determinación de la distribución de probabilidad de una función de variables aleatorias. Método de las funciones de distribución. Método de las transformaciones. Método de las funciones generadoras de momentos. Transformaciones multivariadas. UNIDAD 2. TEOREMAS LÍMITES. Teorema de Chebyshev. Ley de los grandes números. Teorema de De Moivre-Laplace. Teorema del límite central. UNIDAD 3. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Estadística. Error estándar de una estadística. Distribuciones muestrales normales: medias, sumas. Distribución de varianzas muestrales: Estadística Chi-cuadrada. Distribución conjunta de la media y la desviación estándar muestrales: Estadística t de Student. Distribución de razones de Varianzas: Variable F de Fisher. Distribución de desviaciones estándares en el caso de muestras muy grandes. UNIDAD 4. TEORIA DE ESTIMACION. Estimación puntual. Características de un buen estimador: Insesgadura, eficiencia, consistencia, suficiencia. Método de máxima verosimilitud. Propiedades de los estimadores máximo-verosímiles. Estimación a través de intervalos de confianza. UNIDAD 5. PRUEBAS DE HIPOTESIS ESTADISTICAS. Introducción. Pruebas de hipótesis simples: Método de la razón de verosimilitudes. Pruebas de hipótesis compuestas. Contrate T. Contraste chi-cuadrado. Contraste F. Pruebas de bondad de ajuste. Pruebas de independencia. 8. EVALUACION Primer parcial: 25% Segundo parcial: 25 % Tercer parcial: 25% Examen final: 25% 9. BIBLIOGRAFIA MENDENHALL, SCHEAFFER y WACKERLY. Estadística Matemática con Aplicaciones. Thomson. 6 ed. México, 2002. WALPOLE y MYERS. Probabilidad y Estadística. Cuarta edición. 1995. Editorial Mc Graw Hill. DEVORE J .L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Thomson. 5 ed. 2001 |
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